pandasでの型変更をよく忘れるのでメモしておきます。 datetime型に変更するのか、それ以外かで処理が変わります。 目次： datetime以外に変更 datetimeに変更 datetime以外に変更 astype()を使います。 #dfの作成 data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]…

pandasの条件指定で表を操作します。 条件を指定する方法を忘れがちなのでメモっておきます。 目次： 条件を指定して抽出 条件で処理を分岐 今回使用するdf data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) index = ['one', 'two', 'three'] columns = ['a','b'…